O Instituto Nacional de Investigação e Tecnologia Agrária e Alimentar (INIA) realizou este estudo no âmbito do projeto SustForest Plus sobre a modelização da produção de resina por árvore na área de estudo, utilizando variáveis dasométricas e ambientais, obtendo modelos com um erro médio quadrático entre 25 e 28% em relação à média. 

Das covariáveis utilizadas nos cokrigeados, a resina obtida por perfuração seguida do número de faces foram as duas variáveis que explicaram a maior variância da variável resina mt.

Das variáveis ambientais analisadas, verificou-se que a orientação era a variável do terreno mais significativa estatisticamente. Os resultados mostram um máximo de produção nas encostas viradas para Leste e outro nas encostas viradas para Oeste, embora este último aspeto seja menos claro. O significado estatístico é mais fraco quando os dados de 1998 e 1999 são incluídos e o efeito Leste/Oeste não é claro.

Fatores que influenciam a produção de resina

A utilização das bandas Landsat como variáveis auxiliares fornece informações sobre quais são os fatores que podem estar a influenciar a produção de resina. Foi encontrada uma correlação significativa com as bandas vermelha e verde, positivas e negativas respetivamente, o que parece indicar uma maior produção por árvore a densidades mais baixas. A inclusão destas variáveis auxiliares também não está a melhorar o modelo em termos de previsão, mas está a fornecer informações úteis.

Previsão de resina mt por cokrigeado utilizando como covariável a resina obtida por perfuração em 2019 e 2020. Variável auxiliar de orientação. As três últimas imagens correspondem à variância da previsão nos anos 2010, 2015 e 2020.