El Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) ha realizado este estudio en el marco del proyecto SustForest Plus sobre la modelización de la producción  de resina por árbol en el área de estudio, utilizando variables dasométricas y ambientales, obteniéndose unos modelos con un error medio cuadrático  entre un 25 y un 28% referidos a la media. 

De las covariables utilizadas en los cokrigeados la resina obtenida con taladro seguida del número de caras han sido las dos variables que más varianza explican de la variable resina mt.

De las variables ambientales analizadas, la orientación ha resultado ser la variable del terreno con mayor significación estadística. Los resultados muestran un máximo de producción en las laderas orientadas al Este y otro en el Oeste, si bien este segundo es menos claro. La significación estadística es más débil cuando se incluyen los datos de 1998 y 1999 y ese efecto Este Oeste no es claro.

Factores que influyen en la producción de resina

El uso de las bandas Landsat como variables auxiliares aporta información sobre qué factores pueden estar influyendo en la producción de resina. Se ha encontrado una correlación significativa con las bandas roja y verde, positiva y negativa respectivamente, que parece estar indicando una mayor producción por árbol con densidades menores. Tampoco la inclusión de estas variables auxiliares está mejorando el modelo en cuanto a predicción pero sí está aportando información útil.

Predicción de resina mt mediante cokrigeado utilizando como covariable la resina obtenida mediante taladros en 2019 y2020. Variable auxiliar orientación. Las tres últimas imágenes corresponden a la varianza de la predicción en los años 2010,2015 y 2020